目前，车牌识别停车场系统管理车辆的模式有三种：严进严出、严进宽出、宽进宽出。

　　严进严出就是在停车场出入口处只对授权的车辆进行放行，其他外来车辆无论是在入口处还是出口处一律都要人工来进行管理;

　　严进宽出即在入口处对授权的车辆进行自动进入停车场，而对外来车辆则有管理员进行判定，在出口处，对所有车辆道闸均可开闸;宽进宽出很明显就是对所有车辆都可以在出入口进行出入，而车牌识别停车场系统的目的就是保障进出车辆的停放安全，方便后续的视频监控查询。停车场采用感应卡停车场管理系统，在停车场的出入口各设置一套出入口管理设备，使停车场形成一个相对封闭的场所，进出车辆只需将感应卡在读卡箱前轻晃一下，系统即能瞬时完成检验、记录、核算、收费等工作，挡车道闸自动启闭，实现方便快捷的停车场管理。

但是火眼在大角度场景下的优势不容忽视，众所周知，现在市面上的车牌识别产品大多采用外设触发方式，基于图像进行识别的技术，对运动状态或静止状态车辆的车牌号码进行非接触性信息采集并实时智能识别。0版本，并对其算法做出了更加深入的改进，在原嵌入式神经网络算法的基础上对各极端场景车牌识别进行了优化提升。所以要优化车牌识别产品在极端环境下的识别表现，就必须从算法着手进行改良。　为解答这一疑惑，笔者特意走访了成都臻识科技发展有限公司(以下简称“臻识科技”)，对其在极端环境下的算法研发进行详细了解。

逆光场景下识别效果图

对于因车辆运行而形成的大角度，个别厂家的车牌识别系统对于此种情况的处理效果并不理想，该问题在有转弯和出入口较宽的停车场显得尤为明显，当然通过对车牌识别摄像机的高度和角度的控制，可以减少大角度的弧度，但是并不能完全解决这个问题，还得加上算法识别，大禾车牌识别算法增加对变形字符的识别处理，专门针对这个问题做特别处理，再加上局部曝光功能，在识别大角度下的车牌效果更好。”但是即使困难重重也不应该就此止步，对产品算法性能追求的信念应该为整个行业所坚持。

停车场设计如何避免误区，原则以及主要因素。随着我国汽车保有量的不断增长，停车位也也紧随其后，保持逐年增长势态。首先是车位数量与出入口比例，在机动车停车场车位指标大于50个时，建议出入口不得少于2个;在车位大于500个时，出入口不得少于3个。然后就是停车场区位选择，一般来说，停车场的区位选择是很重要的，举个简单的例子，在景区建造停车场，景区外部是集中布局还分散布局，不同的布局设计是不一样的。车主想要在不同地段使用智慧停车技术在线停车，还得好几个APP，这些因素使得智慧停车技术很难服务大众。