车牌识别技术是利用计算机等辅助设备车辆的图像，从而进行的自动识别，福州停车场车牌识别系统，目前已被广泛应用于高速公路收费站、治安卡口及各大停车场出入口等地，成为智能交通的重要组成部分。

车牌识别技术采用先进的图像处理模式和人工智能技术，福州车牌识别故障维修，在图像中找到车牌的位置，提取出组成车牌号码的全部字符图像，再识别出车牌的文字、字母和数字，福州车牌识别安装，输出车牌的真实号码。

　车牌识别不管是“软识别”还是“硬识别”关键都在识别率(不知道软识别和硬识别的朋友，可以看一下我们昨天文章，为大家详细讲解了两者定义及区别)。但是目前先进的技术也难达到100%的识别率，我们车牌识别白天达到了99.5%，晚上也能达到99%，在同行中可以算是非常高的了，但距离100%还有很长的路要走。

　　因为比如无牌车或者肉眼都不能识别的车牌，车牌识别，这时则需要一套好的“非车牌识别处理机制”，该机制大部分需要在非车牌识别的软件层来解决，但好的车牌识别产品，可以依据车型对车辆进行进入管理，但这项技术比车牌识别本身难度就更高了，准确率高的就更少了。所以在选择停车场系统中纯车牌识别系统时建议您从识别率和非车牌识别处理机制这两点出发。

车牌识别主要有两种产品形式介绍

　　车牌识别技术，是在OCR光学字符识别技术的基础上研发的用来识别汽车号牌特征信息的图像识别技术。

　　哈尔滨车牌识别技术：主要识别车牌号码、车牌颜色、车牌类型等车牌特征信息，采用OCR技术，融合了车牌定位、车牌字符切分、车牌字符识别等算法，使该系统具有识别率高、速度快、适应性强等优势，技术，在相关行业领域得到用户的广泛好评。

　　目前车牌识别厂家的车牌识别技术，识别率高达99.5%(夜间识别率99%)，车牌宽度要求低60~400个像素，支持识别蓝牌、单层黄牌、双层黄牌、新式、警牌、新式车牌、总部车牌、教练车牌、大车牌、港澳出入境车牌、农用车牌等多种常见车牌类型。

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