数据采集技术难点

视频传输所需带宽巨大

传统工业信息化由于都是在现场进行数据采集，视频数据传输主要在局域网中进行，因此，带宽不是主要的问题。

但随着云计算技术的普及及公有云的兴起，大数据需要大量的计算资源和存储资源，因此工业数据逐步迁移到公有云已经是大势所趋了。但是，一个工业企业可能会有几十路视频，广西壮族自治UHF局部放电，成规模的企业会有上百路视频，这么大量的视频文件如何通过互联网顺畅到传输到云端，是开发人员需要面临的巨大挑战。

电流数据采集

内存配置问题。对于存储器容量的设计，要综合考虑μC/OSⅡ内核代码和应用程序代码的大小。每个任务是独立运行的，UHF局部放电系统，必须给每个任务提供单独的栈空间（RAM），RAM总量的计算公式为：

RAM总量=应用程序的RAM需求 内核数据区的RAM需求 各任务栈需求之总和 多中断嵌套所需堆栈。

TCP/IP协议在μC/OSⅡ中的实现。为了满足嵌入式设备与Internet网络直接交换信息的要求，在μC/OSⅡ中又移植了LwIP协议栈。

数据采集技术难点

对原有系统的采集难度大

在工业企业实施大数据项目时，UHF局部放电价格，数据采集往往不是针对传感器或者PLC，而是采集已经完成布署的自动化系统上位机数据。

这些自动化系统在部署时厂商水平参差不齐，大部分系统是没有数据接口的，UHF局部放电报价，文档也大量缺失，大量的现场系统没有点表等基础设置数据，使得对于这部分数据采集的难度极大。

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