智能制造

机器代人是典型的自动化。数字化的数据看板，能够使得机械化和自动化的状况一目了然，检测设备项目，因而具有强大的应用前景。欧美国家的机械化和自动化早已完成，因此机器代人已不是主要问题。除了较少数企业外，欧美国家的数字化也已经完成。

数字化中，数据质量是关键。中国企业数据质量不足是关键障碍。除了技术之外，检测设备技术，管理是阻碍数据质量的主要因素，多数企业对数据丢失没有足够的惩罚力度。智能化是凌驾于机械化、自动化和数字化之上的制造过程，对数据质量的要求远远高于数字化。

智能制造

中国推进智能制造的主要策略是在数字化、自动化甚至在机械化方面的补课，鼓励自动化和数字化，同时鼓励智能化的开发与实施。中国各个企业要严格在技术和管理层面重视数据质量，福建检测设备，在数据质量方面要有严格的奖惩制度。应该减少智能产线建设中忽视智能系统的行为。中国当前在何为真正的智能制造方面误解颇多，检测设备工程，很多作为智能制造必要基础的数字制造甚至自动化制造，被当成了智能制造。

智能工厂构建的要素

智能工厂是以工业物联网为基础，利用传感、自动化、数据传输、大数据分析及人工智能等技术，通过彼此信息的交换、自行组织，可使整个价值链中的流程实现互联和自动化，实现工厂的办公、供应链管理、工厂间协调及生产自动化等目标，整个生产将变得更加敏捷，人与机器可以全新的方式建立联系。智能工厂是实现智能制造的重要载体，主要通过构建智能化生产系统、网络化分布生产设施，实现生产过程的智能化。

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