设备管理

设备管理是一套对生产设备、运行监控、故障诊断、维修维护、运行统计等进行管理的模块。该模块需要和设备联网系统集成，生产管理系统，一起完成该功能。

数据收集

数据收集是MES的重要模块之一。通过配置要收集的参数，设置要收集的频率，收集生产过程中产生的各种数据和设备状态信息等。并且与所生产物料的工艺参数设定的偏差进行比对。超出偏差范围，即报警（显示在异常报警看板上）。

人工智能之所以能够能扮演着这一个关键的角色，因为它的优势就在于能够按照对海量数据的学习生成知识。

人工智能运用工业物联网收集的大量品质数据，对按照生产制造的问题建立的模型完成训练生成知识，车间生产管理系统，再将其作用到实际的生产制造场景中，mes生产管理系统软件，支持决策，协助改善生产过程。这让此文刚开始提到的几个的问题得到解决。

运用人工智能完成质量控制，就可以将事后检测转化为即时检测，让问题在及时被发现，不传导到下游，防止了后续返工导致的极大浪费。

运用人工智能完成设备资产管理，按照实时监测设备的各种状态，保证 设备稳定运作。在及时做出风险预警，生产管理系统软件，并提供预测性设备维护建议。

工业物联网和人工智能的加盟，为MES执行之“手”增加了“慧眼”和“大脑”。这种三位一体的MES，才能够真实成就智能化生产制造。

MES解决方法监视和控制装配线上的所有的流程步骤，有利于提升 决策工作效率，并显着提升 整体工作效率。提高质量不一定需要更高的成本。MES解决方法到位后，质量和成本将同步提升 。合理的MES解决方法能够 使制造厂商更具竞争力，为它们带来强大的数据和见解，以保证其过程无误。整体工作效率的提升和产品质量的提升：这是维持和赢得市场份额的两个关键资产。

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