车牌识别系统的关键技术及算法。

车牌字符识别算法的研究。

基于特征统计匹配算法

基于特征统计匹配算法主要原理是先提取输入模式的车牌字符统计特征，车牌识别价格，再按照一定的规则与所确定的决策函数进行分类判断。字符的统计特征包括像素块数、字符的轮廓数、轮廓的形状等。像素块是指二值化图像中上、下、左、右四个方向上相互连通的所有白素区域所组成的一个连通区域的像素块，由此可知，汉字字符的像素块大于1，英文字母和数字的像素块数是1。

对于破1解车牌识别的大部分车主也是因为各种理由才会有这种想法的。

家里有多辆小车的车主有些家庭经济是颇为富裕的，家里可能有不止一辆小车，但是在购买房子的时候只买了一个停车位，导致车位不够停放自家的车辆。这一类车主并不想特意再去购买一个停车位，车牌识别系统报价，又觉得停车费很浪费，就像破1解这个系统，也享受一下免费停车的滋味。奉劝这类车主还是奉公守法比较好，毕竟这种车主并不是缺钱的人，没必要做一些违1法的事情。

车牌识别系统的关键技术及算法。

车牌字符分割

当车牌的第1一个汉字字符被分割出来之后，继续扫描车牌区域图像，连云港车牌识别，当某一列的像素值为 255 的像素个数开始大于阈值1时，这一列就是车牌字符开始的位置，当某一列的像素值为 255 的像素的个数开始小于阈值 1时，这一列就是车牌字符的结束位置。如此重复的下去，直到把车牌剩下的字符也分割出来为止。

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