车牌识别系统的关键技术及算法。

车牌定位

车牌定位是车牌识别的关键步骤，为了能在复杂背景和不均匀光照条件下快速准确定位车牌位置，基于改进Isotropic Sobel边缘检测算子的车牌定位算法，由此来解决其存在的问题，该算法通过改进Isotropic Sobel边缘检测算子，实现了车牌图像在水平、垂直以及对角线方向上的纹理特征提取，车牌识别道闸，然后采用Otsu算法阈值化，车牌识别停车场，再对阈值化后的二值图像做数学形态学1运算得到车牌的候选区域，最后利用车牌特征去除伪车牌。

停车场道闸的防砸技术主要有：

1.地感防砸技术一般停车场都装有地感，当车辆检测器检测到地感触发信号就会控制闸杆一直升起并保持竖直状态，只要地感信号消失时才会落杆。这种防砸技术关键在于地感线圈的稳定性，如果地感受到干扰，就有可能会失灵，而且地感只能检测车辆，不具备防砸人的功能。

2.数字防砸这种技术安全性比较高，江苏车牌识别，当然成本也比较高，数字式自动检防砸车测技术，无需其他辅助保护装置，实时精1确采集闸杆运行数据监控运行，智能车牌识别系统，一旦运行过程中受阻，闸杆将迅速升起。

车牌识别系统的关键技术及算法。

车牌字符分割算法的研究

车牌区域定位完成之后，由于提取出来的车牌区域内的车牌图像可能存在倾斜现象，因此，在车牌字符分割之前，需要判断车牌图像是否倾斜。在车牌倾斜的情况下，需要准确的求得车牌的倾斜角度，然后把发生倾斜的车牌校正过来，为接下来的字符分割创造条件，这就是车牌的倾斜校正。常用的倾斜校正算法包括Radon变换、Hough变换。在车牌的倾斜校正完成之后，需要去除车牌的上下、左右边界，然后才能把车牌上的字符一个个的分割出来，得到一个单独的车牌字符图像，为后续的车牌字符识别做好准备，即车牌的字符分割。

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