钛螺母表面缺陷检测技术是提高企业产品竞争力、改进生产工艺的关键技术之一，而传统的表面缺陷检测技术难以满足高速生产需求，基于机器视觉的钛螺母在线检测系统的实现，保证了即时检测零件的效率和精度。目前，虽然已有视觉检测系统应用在工业生产中，但基于机器视觉的钛螺母表面缺陷在线检测技术在国内尚在研究和发展阶段。本课题以钛螺母的高速检测为实例对象，研究基于机器视觉的钛螺母缺陷检测的关键算法，深入研究了钛螺母边缘检测与区域分割算法，并对多种算法进行试验分析。具体研究内容分为以下几点。迈迅威视觉提供 磁材钕铁硼外观缺陷检测设备

如今，一些勇于尝试新式设备的企业，已经尝到了钕铁硼自动化分选设备带来的甜头。自动化设备可对钕铁硼产品实施全检，只需工人简单设置产品的规格，设备会智能记忆产品型号的规格，方便下次使用。此外，设备对产品的检测标准也可灵活设定，检测全程自动化，企业无需再为产品的质量担忧。

　　一台设备可替代多名检测工人，能在短暂的两年内收回采购成本，CCD光学外观缺陷检测，且可以使用多年，一次性投入，钕铁硼外观缺陷检测设备，长期受益，大大降低了企业的生产成本。

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钕铁硼磁性材料是迄今为止性价比最佳的磁性材料。利用钕铁硼磁性材料生产的钕铁硼磁体，铁氧体材料外观缺陷检测，是当前稀土永磁材料行业的主导元件产品。其不仅应用于家用电器，而且广泛应用于航空、航天、电子、汽车工业、石油化工、仪器仪表及其它需要永磁场的装置和设备中。钕铁硼产业作为朝阳产业，稀土永磁钕铁硼材料的新应用、生长点在不断涌现，钕铁硼材料产业市场前景十分广阔。然而，外观缺陷检测，由于目前钕铁硼磁体加工的工艺、设备水平有限，加之电镀造成的磁体表面损伤，钕铁硼磁体的成品率很低。使用存在表面缺陷的磁体，不仅会严重影响整机设备的性能、寿命，而且会造成难以预估的经济损失。目前，该领域的表面检测以人工目测为主，无法达到产品质量和生产效率两方面的要求。

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