机器视觉检测在半导体行业的应用与优势

机器视觉检测在半导体行业的应用与优势：

1、在小型电子元器件及小尺寸工业制品的外观检测、SMD产品的外观检测、硅片外观检测中的应用。检测内容有印字错误、内容错误、图像错误、方向错误、漏印、表面缺陷，对被测物表面进行高速及自动拍照后，数据传输到计算机进行处理，找出有缺陷产品。

2、IC芯片、电子链接器平整度检测中的应用检测管脚个数以及管脚多个位置的几何尺寸，包括pitch间隔、宽度、高度、弯曲度等等。实现对芯片连续、高i效、快速的外观检测，提高了检测效率、节约人力成本并降低了工人劳动强度、更重要的是保证了检测的精度。

3、PCB印刷电路检测、板元件位置、焊点、线路、开孔尺寸、角度测量；电脑微通讯接口、SIM卡插槽；SMT元件放置、表面贴装、表面检测；SPI锡膏检测、回流焊和波峰焊；电缆连接头个数等等的检测及测量。

随着半导体行业对出产质量的严格需求，需要用到大量的自动化制造加工设备，这些设备科技含量高，制造难度大，设备价值量高。进而促进了机器视觉技能的不断发展壮大。机器视觉自身也跟着半导体、电子、主动化、光学等技能快速发展而不断发展和完善。

利用视觉检测设备对金属表面划痕进行缺陷检测

在工业检测中图像的多样性，对于每一种图像，都要经过分析综合考虑各种手段来进行处理达到效果。一般来说，划痕部分的灰度值和周围正常部分相比要暗，也就是划痕部分灰度值偏小；而且，大多都是在光滑表面。在精密仪器制造中，金属表面的细浅划痕是很难检测的，却又不失不可忽视的。采用机器视觉检测技术对其进行自动监测对于提高产品质量和生产效率有着重要的意义。在分析细浅划痕形状特征的基础上，设计一组多尺度多放心的形态学结构元素，并通过多尺度多方向变化的构建形态学划痕指数，以突显划痕、进而实现细浅划痕的检测。

采用机器视觉和人工智能技术对金属表面的缺陷进行自动检测，已经广泛地应用于机械零配件生产的各个领域，如表面凹坑检测、尺度表面缺陷检测、铜带表面瑕疵检测等。金属表面划痕作为一种常见的表面缺陷引起了广泛的关注。目前的细浅划痕是金属表面做常见的缺陷，视觉检测图像的光照条件不同，划痕长短也是不一的，常出现的特征如下：

1、 划痕浅，划痕区相的亮度对于临近的费划痕区偏亮，但与整个图像的亮区相比，亮度相当。

2、 划痕形状细长，成狭长带状。

3、 划痕具有明显的方向性，尽管具体方向不确定

4、 长度、粗细变化明显。

随着机器视觉行业的深入发展，从工业视觉到计算机视觉，从人机交互到自动驾驶，从虚拟现实到物体自动识别，机器视觉都担当着重要角色。在自动化技术生产制造领域中，用机器视觉测量、检测产品工件的各种各样规格参数，智能化检测机器设备，如长短、圆、视角量、斜线、地区等测量，运用十分广泛。 利用视觉检测系统，可以有效的提高原有的商品品质，并且在展现商家的检测实力的情况下，还可以为企业节约人力成本和时间成本。