研究人员使用精密的仪器――眼动仪来跟踪用户的浏览习惯（他们在看什么，在某区域停留的时间以及如何在页面上移动）即视线首先落在什么地方？那个设计元素在时间吸引了用户的注意力？它们对于战略目标上来讲是很重要的东西吗？或者用户时间注意到的东西与他们的（或你的）目标是背道而驰的吗？1、视觉引导遵循的是一条流畅的路径，设计能顺利地引导用户在页面上移动。（而不应该视线在各种各样的元素之间跳来跳去，所有的元素试图引起用户的注意）2、有效“干扰”用户的视线，为用户提供有效选择的、某种可能的“引导”，支持用户试图去完成它们的目标和任务

视觉处理器集采集卡与处理器于一体。以往计算机速度较慢时，定位引导厂商，采用视觉处理器加快视觉处理任务。现在由于采集卡可以快速传输图像到存储器，产业引导定位，而且计算机也快多了，所以现在视觉处理器用的较少了。

　　应用领域

　　机器视觉的应用主要有检测和机器人视觉两个方面：

　　1. 检测：又可分为定量检测（例如显微照片的细胞分类、机械零部件的尺寸和位置测量）和不用量器的定性或半定量检测（例如产品的外观检查、装配线上的零部件识别定位、缺陷性检测与装配完全性检测）。

光学筛选机技术机器视觉检测技术的研究始于20世纪50年代，研究它目的是代替人眼从事检测识别工作，从而大大提高检测效率和检测精度，淮北定位引导，以及降低人为因素带来的检测结果的不一致性。光学筛选机器视觉检测技术发展至今，在检测精度、检测速度、检测稳定性等许多方面已经超越人眼检测，如在螺丝螺母检测项目中，光学筛选机机器视觉检测的速度就可以达到1200个/每分钟、磁材ccd筛选检测精度可达到0.001mm，这样的精度和速度在传统人眼检测中是根本不可能达到的


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