稿件审核自然语言处理的基本
自然语言处理是指利用人类交流所使用的自然语言与机器进行交互通讯的技术。通过人为的对自然语言的处理，使得计算机对其能够可读并理解。自然语言处理的相关研究始于人类对机器翻译的探索。虽然自然语言处理涉及语音、语法、语义、语用等多维度的操作，但简单而言，自然语言处理的基本任务是基于本体词典、词频统计、上下文语义分析等方式对待处理语料进行分词，形成以较小词性为单位，且富含语义的词项单元。
稿件审核的步骤
1.题名。根据文章标题判断其是否简明确切地表述了文章内容，一般文章题目不应超过20个汉字，外文题名不应超过10个实词。
2.摘要。根据文章内容审査摘要是否简明扼要，是否包括摘要的基本要素，是否采用第三人称写法，中文摘要是否超过400个汉字，外文摘要是否超过250个实词。
3.关键词。根据文章主要内容，判断关键词的选取是否有不当之处，选取关键词数应在3～8个。
4.标题层次。根据文章结构，审查该文章的层次编号是否采用阿拉巴数字分级编号法，全文是否统一。
5.插图和表格。根据文章内容以及图要表达的意思，审查该图有无自明性，主题是否突出，是否清晰，以及比例，坐标，单位是否正确。
6.文后参考文献。根据编辑的规范判断书写格式是否规范，著录项目是否齐全，有无书写错误，正文引用处与文后参考文献表是否对应。
文本审核的优势
识别准确率高
依托海量数据搭建的多种语义模型，可有效识别不同领域的垃圾文本，帮助企业显著减少人工审核工作量
迭代更新快
万级敏感词库数据天级别更新，持续迭代文本审核能力效果，可识别新型复杂违规文本
支持自由定制
针对业务场景下个性化的数据和需求，可自由定制黑白名单、及审核模型的阈值参数，灵活调优识别效果
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