稿件审核的论述
对准确率要求高,对敏感词汇要求较多,传统人工校对已难以负荷如此庞大繁杂的文稿数量。但稿件审核是建立在对用户使用场景充分调研而研发的一款智能的文本纠错系统,它依托于大数据和自然语言处理、深度学习等技术,能够对相关稿件在发布前发布后也可以进行自动化、智能化的错敏检测,且拥有支持设置禁用词、敏感词、正词和错词等的自定义词库,减少日常内容运营的工作负担,降低内容出错风险。
稿件审核的审核
融为一体树模型和神经元网络模型的优点,既保证检验结果的准确度,又确保文章内容秒级处理高速运转,阻拦下的有疑问內容会开展下一步模型剖析。依据涉时事新闻有关刻画模型、地域鉴别模型等各式各样检验模型开展重要剖析。智能化校正程序模块,会造成相符合的校正方案计划方案,包括音/形相近错误、涉政术语错误、地名错误等各个方面的校正审核。
稿件审核作用特点
1.可以检测出的错别字、敏感词开展定位、发生异常的地区亮度高表明;
2.选用智能化分词算法,对全文开展中文分词管理方法;
3.选用分层次技术性提高鉴别速率;
4.可以自身界定自身企业人名字、地名大全、术语的错别字、角色排名;
5.给予规范的Web Service插口,可以被别的应用系统(如CMS系统软件)立即启用。支持JAVA、PHP、.NET等应用系统;
6.支持Oracle WebCenter Sites 立即启用;
公文审核的要点
一要“眼勤”。要多看几遍,直到认为确实没有问题时再出手,切不可心不在焉、粗枝大叶、走马观花、一目十行。
二要尽可能多地掌握判断事物正确与否的依据。要加强对各方面知识的学习和积累,尤其对中央的重要文件和重要会议精神,要及时学习,全方面掌握。对新的提法和新的表述,要熟知、深知。
三要“有识”。有些内容不容易得出明确“对错”“正误”的结论。这需要对其作深入的分析。
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