大数据中心建设的功能
数据管理
1.多源异构数据的统一管理、统一查询等，支持字段级、行级权限控制
2.数据标签管理，进行数据画像及检索应用
文件管理1.支持文件元数据定义， 及文件的上传、预览、导出控制
2.支持服务器磁盘、HDFS、HBASE等多种文件存储方式
数据资产目录1. 数据有哪些、是什么、在哪里一目了然
2. 企业级结构化数据、非结构化数据统一的资源目录，及数据查询与申请
大数据中心建设——功能介绍
数据融合加工
1.19+数据加工算法组件；20+计算函数开箱即用，无须代码开发
2.拖拽式操作实现跨库的、大数据的融合加工
数据服务
1. 自定义封装数据API服务接口，可配置映射关系、代码转换标准等
2. API接口全生命周期管理及监控，实现对外提供服务
数据地图
可视化、多方位、多维度的展现企业数据资产分布及运营管理情况
数据安全
1. 支持数据加密、密级、三员等多种安全策略
2. 支持敏感数据发现及敏感监控，全力保障数据安全环境
大数据中心建设的基本原则
高内聚和低耦合——一个逻辑或者物理模型由哪些记录和字段组成，应该遵循基本的软件设计方法的高内聚和低耦合原则。主要从数据业务特性和访问特性两个角度来考虑：将业务相近或者相关、粒度相同的数据设计为一个逻辑或者物理模型；将高概率同时访问的数据放一起，将低概率同时访问的数据分开存储。
命名清晰、可理解——表命名需清晰、一致，表名需易于消费者理解和使用。
以上信息由专业从事步态大数据中心建设的中科汇成于2024/4/28 11:00:12发布
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