步态检测系统的特点及功能用途
●全新的AI系统可实现定期的自我迭代更新和模型重构优化
●云端数据库及系统会自动给出评分及康复建议。全新的AI系统可实现定期的自我迭代更新和模型重构优化,时刻保持系统处于好的运行状态。
●评估结果以图表形式输出,直观易懂,使客户清晰看到自身问题。
功能用途:体态评估仪-姿态分析系统全新的AI系统可实现定期的自我迭代更新和模型重构优化。
步态检测设备-供应商介绍
北京中科汇成科技有限公司是中科院计算所科研产业孵化高新技术企业,依托中科院雄厚的人才和科研技术资源,致力于采用新一代人工智能技术,研发出智能三维步态动作抓取与分析系统.
多年来,北京中科汇成一直以“康复患者成功康复”为企业愿景,始终秉承着”精准计算、人工智能“的产品理念,坚持做到通过技术, 为用户提供智能、专门的数据分析及健康管理服务,以此打破业界康复难题、打造康复患者健康之路。
步态检测设备带您了解步态障碍带来的影响
步态障碍的病因和病理基础步态障碍主要表现为活动障碍、安全性降低和疼痛。异常步态的代偿导致步行能耗增加。障碍的主要原因为神经肌肉因素和骨关节因素。
(1) 骨关节因素由于运动损伤、骨关节疾病、先天畸形、截肢、手术等造成的躯干、髋、膝、踝、足静态畸形和两下肢长度不一致。疼痛和关节松弛等也对步态产生明显影响。
(2) 神经肌肉因素神经损伤,包括脑外伤、脊髓损伤和疾病等造成的痉挛步态、偏瘫步态、剪刀步态、共济失调步态、蹒跚步态等。原发性原因主要是肌肉张力失衡和肌肉痉挛;继发性因素包括关节和肌腱挛缩畸形、代偿性步态改变等。外周神经损伤,包括神经丛损伤、神经干损伤、等导致的特定肌肉无力性步态,例如臀大肌步态、臀中肌步态、股四头肌步态等。原发因素为肌肉失神经支配,肌肉无力或瘫痪;继发因素包括肌肉萎缩、关节和肌腱挛缩畸形、代偿性步态改变;儿童患者可伴有继发性骨骼发育异常,导致步态异常。
步态检测设备——常见的异常步态分析
减痛步态(antalgic gait):一侧下肢出现疼痛时,常呈现出减痛步态,其特点为患侧站立相时间缩短,以尽量减少患肢负重,步幅变短。此外,患者常一手按住疼痛部位,另一上肢伸展。疼痛部位不同,表现可有些差异。髋关节疼痛者,患肢负重时同侧肩下降,躯干稍倾斜,患侧下肢外旋、屈曲位,尽量避免足跟击地。膝关节疼痛患者膝稍屈,以足趾着地行走。
以上信息由专业从事人体平衡评估设备价格的中科汇成于2024/5/17 9:20:11发布
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