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电机预测性维护值得信赖「多图」

来源:慧声智创 更新时间:2024-05-17 09:19:12

以下是电机预测性维护值得信赖「多图」的详细介绍内容:

电机预测性维护值得信赖「多图」[慧声智创eb26b92]内容:汽车高分子材料类零部件检测项目主要有:1.橡塑电性能测试: 表面电阻、介电常数、介电损耗、介电强度、体积电阻率、耐电压、击穿电压.2.燃烧性能试验: 垂直燃烧试验、水平燃烧试验、45°角度燃烧试验、FFVSS 302、ISO 3975等标准。3.材料成分定性分析: 傅里叶红外光谱法等。部分检测标准:GB17691-2001车用压燃式发动机排气污染物排放限值及测试方法ECE R49压燃式发动机排气污染物

对于主机厂,更关心的是零件装在车上满不满足性能要求,满不满足可靠性要求,质量稳定不稳定。因此,在产品设计的初期,就会对每个零部件提出设计要求,这些要求可能是从法规或者企业标准中来的,比如座椅拉拽强度;可能是从顾客实际使用来的,比如仪表板的表面刚度;可能是从整车性能要求分解下来的,比如前围声学包的声损失曲线。

测试项目:

电磁干扰和抗干扰性能测试。

汽车电子的高低温、湿度测试、温度冲击等耐环境测试和在特定环境下的性能测试。

汽车电子的机械力学、高低频度震动、冲击等力学性能和耐久测试。

汽车电子在粉尘、淋雨、酸性、霉斑等特殊环境下的各项指标测试。

汽车电子的基本性能参数,如电流、电压降、运转噪声、绝缘介电常数、温升、接插力、耐击穿电压等测试。

汽车电子的负荷、过载、插拔次数、疲劳和寿命的专门测试等。

在基于模型的软件开发环节中规定了MIL/SIL/HIL等多项测试:

1) MIL(Model-In-Loops)既模型在环测试,就是验证软件模型是否可以实现软件功能,测试依据是由系统需求分解而来的软件需求。

2) SIL(Software-In-Loops)软件在环测试,对比模型自动生成的C代码和模型本身实现的功能是否一致,使用Simulink自身工具就可以进行Sil测试。

以上信息由专业从事电机预测性维护的慧声智创于2024/5/17 9:19:12发布

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