土壤质量状况分析。利用普查取得的土壤理化和生物性状、剖面性状和利用情况等基础数据，开展土壤质量分析，摸清土壤资源质量现状。
土壤数据库构建。建立标准化、规范化的土壤数据库，包括空间数据库和属性数据库。空间数据库包括土壤类型图、采样点点位图、剖面分布图、养分分布图、土壤质量图、土壤利用适宜性评价图、地形地貌图、道路和水系图等。属性数据库包括土壤性状、土壤障碍及退化、土壤利用等指标，土壤利用类型数量、质量等数据。有条件的地方可以建立土壤数据管理中心，对数据成果进行汇总管理。
分发样品时，样品制备实验室需要保留一定数量的样品，确认检测实验室收到样品，否则需重新邮递同等批次的样品。
土壤普查工作平台样品任务清单中抽检的质控样品，需流转到质控实验室进行指标测试。
“样品流转APP”任务清单中流转到样本库的混合土样，需流转到样品库相应的原状样或过筛样。7.3土壤理化测试指标与方法分发的土壤样品，到达检测实验室或质量控制实验室后，采用“样品流转APP”扫码登记，并在土壤普查工作平台上填报收样的实验室信息，按照土壤普查工作平台样品任务清单中的样品测试指标与测试方法，进行样品的物理、化学指标测定。耕地园地的土壤样品检测指标见附表2-1，林地、草地、盐碱荒地的土壤样品检测指标见附表2-2。7.4测试数据填报与审核各检测实验室按照《土壤普查全程质量控制技术规范》中的内部质控要求，对检测数据质量进行审核，并完成数据填报。填报的数据，除了土壤普查工作平台阈值限定外，各省需对本省测试数据的质量进行审核，审核通过后，方可上传至土壤普查工作平台的数据库系统。，需对各省汇交的数据质量进行审核。
对于不达标的数据项，需开展补测，甚至是重新采样测试。7.5内业测试质量控制内业测试质量控制，包括土壤样品的制备、保存、流转、分析测试、数据审核等环节的内部质控和外部质控。内部质控是检测实验室的内部工作过程自控，外部质控是省级与土壤普查办组织质量控制单位，负责对样品测试质量的监督检查。
土壤普查是一种系统性的调查方法，旨在收集和分析土壤的各种信息，包括土壤类型、质地、肥力、水分状况等。土壤普查的目的是为了更好地了解土壤的特征和潜力，为农业和环境管理提供科学依据。土壤普查通常由团队进行，他们会根据一定的调查方法和标准，采集土壤样本，并进行实验室分析。通过分析土壤样本，可以得出土壤的理化性质，如pH值、有机质含量、氮、磷、钾等养分含量，以及重金属和有害物质的含量等。这些信息对于农业决策和土壤保护非常重要。土壤普查的结果可以帮助农民和农业了解土壤的适宜用途和管理要求。比如，通过了解土壤类型和质地，可以选择适合的作物种植；通过了解土壤肥力和养分含量，可以合理施肥，提高产量和品质；通过了解土壤水分状况，可以制定合理的灌溉计划，节约用水资源。除了农业方面，土壤普查对于环境管理和土地规划也十分重要。通过了解土壤的有害物质含量，可以评估土壤的污染状况，制定相应的治理措施；通过了解土壤类型和质地，可以合理规划土地利用，保护生态环境。总之，土壤普查是一项必要的工作，它提供了土壤特征和质量的准确数据，为农业生产、环境保护和土地规划提供科学依据。
以上信息由专业从事土壤普查外业调查采样第三方机构的得正工程于2024/5/16 9:00:50发布
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