为使肃北县第三次土壤普查工作有推进，肃北县成立了土壤三普领导小组，组建了领导小组办公室，完善了土壤三普组织体系，下设综合协调组、平台数据组、外业采样组、成果汇总组、技术组等5个组，充分加快加强部门沟通协调，抓好设备、人员和经费等普查条件保障，加强宣传引导，确保普查工作的顺利开展。
第三次土壤普查东南区2023年土壤普查技术培训班在杭州富阳举办
3月27—28日，第三次土壤普查东南区2023年土壤普查技术培训班在杭州市富阳区举行。各地土壤普查办代表和普查相聚一堂，分享各地土壤普查工作经验和试点成果。土壤普查办专职副主任、农业农村部农田建设司一级巡视员陈章全，浙江省土壤普查办公室主任、省农业农村厅组成员、副厅长唐冬寿出席开班仪式并讲话。
机器学习模型利用机器学习与数据挖掘方法，提取土壤属性与环境变量之间的关系用来预测土壤属性的空间分布，可以解决土壤属性与环境变量的非线性问题，包括随机森林人工神经网络分类与回归树等。目前随机森林法进行属性制图在数据挖掘方法中应用广泛。
模糊推理是将土壤与环境关系表达为隶属度值，利用单个土壤样点在空间上的代表性推测土壤目标变量的空间变化。该方法制图效果依赖于单个样点的可靠性，要求对样点的可靠性进行质量检查。上述方法有两个制约需要大量的土壤样点来提取统计关系；需要具有较好的空间代表性，除机器学习模型外，其它模型制图区域通常不宜过大。
定量的植被状况空间信息主要通过遥感影像数据的计算获取植被指数和生物物理参数，包括化植被指数（NDVI）叶面积指数（LAI）郁闭度（CC）等。其中，NDVI是土地覆盖植被状况应用广的一种遥感指标，能够检测植被生长状态植被覆盖度和消除部分辐射误差等，定义为近红外通道与可见光通道反射率之差与之和的商。其计算公式为4植被变量的表征与数据处理式中，指垂直于水流方向的汇流面积，面积为mβ表示坡度（弧度）。TWI=ln其中，地形湿度指数的计算公式为
以上信息由专业从事土壤普查外业调查采样第三方机构的得正工程于2024/5/15 9:20:58发布
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