s11、在所述镜头的端面或凸台上制作模板图像获得端面图片和凸台图片,并进行匹配定位;
s12、对所述凸台图片进行仿射变换后与端面图片对齐;
s13、根据自定义的核提取所述端面图片的高频分量;
s14、利用加权平均值算法叠加所述端面图片和所述凸台图片获得融合图片;
s15、依照所述融合图片进行缺陷检测。
我们是一群由杭州电子科技大学赵巨峰带领的台湾研发及业务团队我们是一群由杭州电子科技大学赵巨峰带领的台湾研发及业务团队,主要经营在于视觉缺陷检测软件开发运用于各行业产品检测进而与硬件结合成为一套全自动或半自动的检测设备。公司目前专注于各式摄像头的缺陷检测及摄像头的字符辨识等。业务团队于电子产业有近20年的设备销售经验,尤其对于摄像头产业更有深入的耕耘经历。软件团队于业界有近15年的丰富视觉检测软件编写、设计等经验,自给自足。接着利用自定义的核7*7,进行图像卷积运算提取端面图片高频分量:
再利用加权平均值算法,按照imagemerge1=k1*image1+k2*image2+b对凸台图片和端面图片进行融合,按照imagemerge2=a*imagemerge1+b获得终的融合图片,根据融合照片进行缺陷检测。其中imagemerge1表示初步融合图片,imagemerge2表示融合图片,a表示拉伸系数,b表示拉伸偏移;image1表示凸台图片,image2表示端面图片,k1表示凸台权重系数,k2表示端面权重系数。
制造商/供应商:在某些情况下,产品的制造商或供应商也可以提供缺陷检测服务。这些制造商或供应商通常具有自己的质量控制体系和检测设备,可以对其生产的产品进行缺陷检测,以确保产品质量符合标准和要求。
第三方机构:还有一些独立的第三方机构提供缺陷检测服务,它们与制造商和供应商无利益关系,能够提供客观和独立的检测结果。这些机构通常具有丰富的经验和的技术团队,可以针对特定的产品或行业进行的缺陷检测。
在选择缺陷检测服务时,需要根据具体的需求和产品特性选择合适的检测场所。重要的是选择可靠和有经验的机构,以确保缺陷检测的准确性和可靠性。
以上信息由专业从事工业摄像头缺陷检测的宣雄于2024/5/1 7:04:05发布
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