在产品制造过程中，由于各种原因，零部件不可避免的会产生多种缺陷，如印制电路板上出现孔错位、划伤、断路、短路、污染等缺陷，液晶面板的基板玻璃和滤光片表面含有针1孔、划痕、颗粒、mura等缺陷，带钢表面产生裂纹、辊印、孔洞、麻点等缺陷，这些缺陷不仅影响产品的性能，严重时甚至会危害到生命安全，对用户造成巨大经济损失。
传统缺陷检测方法为人工目视检测法，目前在手机、平板显示、太阳能、锂电池等诸多行业，仍然有大量的产业工人从事这项工作。这种人工视觉检测方法需要在强光照明条件下进行，不仅对检测人员的眼睛伤害很大，且存在主观性强、和人眼空间和时间分辨率有限、检测不确定性大、易产生歧义、效率低下等缺点，已很难满足现代工业高速、高分辨率的检测要求。
过AOI的滤色系统就可以将兰色转换成黑色，提高与铜表面颜色的对比程度。通常在AOI 系统内装有“旋转式滤色器”的颜色转换装置,进行适当的选择对图形进行优化处理,以提高对比度。近来利用先进的计算机系统，使AOI系统的改进,从而获得比较高的图像对比程度。特别是该系统过滤器的选择,将更清晰的标定轮廓保存在文件中，并更大的改善了检查底片到检测错误以避免发生错误的能力。
焊膏印刷检测：
焊膏印刷是SMT的初始环节，也是大部分缺陷的根源所在，大约60%-70%的缺陷出现在印刷阶段，如果在生产线的初始环节排除缺陷，可以大限度地减少损失，降低成本，因此，很多SMT生产线都为印刷环节配备了AOI检测。
亿昇精工抓住了企业生产自动化快速发展的机遇，通过规范的企业管理“内依科研，外靠市场”的企业发展战略，自主创新、高定位及施行的质量管理搭建起国内行业先进的研发、生产平台；以“技术、创意、热诚”打造国内各种自动化设备的好品牌。
AOI检测设备的大致流程是相同的，多是通过图形识别法。即将AOI系统中存储的标准数字化图像与实际检测到的图像进行比较，从而获得检测结果。例如，检测某个焊点时，按照一个完好的焊点建立起标准数字化图像，与实测图像进行比较，检测结果是通过还是不通过，取决于标准图像、分辨力和所用检测程序。图形识别中会用到各种算法，如求黑占白的比例、彩色、合成、求平均、求和、求差、求平面、求边角等。
以上信息由专业从事铜线检测供应的亿昇光电于2024/5/19 10:34:23发布
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